Socio-technical Design and Value Orientation

Walid Maalej
Universität Hamburg

Alexander Felfernig
TU Graz

“Software systems are developed by humans for humans”. This motto represents the main driver of this track. On one hand, social and human factors influence software engineering activities (and their productivity) as well as software systems (and their quality). Particularly empirical research has aimed during the last decade to understand, leverage, and consider human and social factors when developers, testers, managers, and users interact in software engineering projects. On the other hand, software is pervasive in our lives: it mediates people-to-people communication, supports human choices, and might even have far-reaching impact on human lives, economies, and planet. Software and its development needs to accommodate a wide range of social and human values, such as trust, governance, reputation, privacy, and sustainability – which by itself should be reflected in design, engineering, and deployment processes.

This track brings together the core contributing communities on socio-technical design and value orientation to present and discuss cutting edge research and to further advance the field. We particularly target the communities: software engineering, information systems, CSCW/Social Computing, and Societal Computing but are also seeking to cross boundaries to related fields.

Internet of Everything

Anna Förster
Universität Bremen

Matthias Wählisch
FU Berlin

The Internet is more than a communication infrastructure for a selected group of people. It is an integral part of our daily life. In this track, we focus on all research questions that relate to the interconnection of users and devices as well as machine-to-machine communication. This includes common topics such as network protocols and algorithms for the Internet of Things but also emerging fields such as the interconnection of cars and factories.

Data Science

Ingo Scholtes
Universität Zürich

Markus Strohmaier
RWTH Aachen

Innovations in data analytics and machine learning are key drivers for the digitalization of virtually all aspects of our everyday life. They help us to extract knowledge from large amounts of structured and unstructured data, support (automated) decision-making, generate novel business models in industry, foreshadow personalized health technologies, and transform scientific research fields thanks to the availability of new types of data and methods. The widespread adoption of data science creates exciting challenges across all areas of computer science – including artificial intelligence, database technologies, distributed systems, computer architecture, software engineering, algorithm design, and theory – but also raises novel societal challenges like privacy, fairness, transparency and accountability. The Data Science track aims to give an overview of all aspects related to modelling, analysis, knowledge extraction, and learning from Big data, with an emphasis on recent works from the German, Austrian, and Swiss research community.

Informatik mit Recht

Gerrit Hornung
Universität Kassel

Arno Wacker
Universität der Bundeswehr München

Informatik und Recht stellen sich gegenseitig vor neue Herausforderungen: informatische Innovationen können etablierte Regelungskonzepte unterlaufen, Gesetze wie die DSGVO neuartige Vorgaben für Design und Implementierung schaffen. Der Track beleuchtet dieses Spannungsfeld mit einem Fokus auf Datenschutz und Datensicherheit und adressiert die interdisziplinären Herausforderungen, denen sich Informatiker und Juristen im Dienste der Gesellschaft stellen müssen.

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Sicherheit, Zuverlässigkeit, Korrektheit

Juliane Krämer
TU Darmstadt

Roland Meyer
TU Braunschweig

Die Forschung im Track „Sicherheit, Zuverlässigkeit, Korrektheit“ verfolgt das Ziel, die Verlässlichkeit von Systemen zu erhöhen. Dabei werden beide Begriffe breit gefasst. Unter Verlässlichkeit wird Sicherheit im Sinne von Safety und Security, Zuverlässigkeit im Sinne von Verfügbarkeit, Performanz und Fehlertoleranz als auch Korrektheit gegenüber einer Spezifikation im Sinne der Logik verstanden. Systeme seien Hardware, Software und Modelle aller Design- und aller Abstraktionsebenen, vom Register-Transfer-Level bis zu Systems-of-Systems und von unvollständigen Modellen zu existierendem Code. Willkommen sind sowohl theoretische als auch praktische Beiträge, Werkzeug-Implementierungen und Fallstudien — eine Liste möglicher Forschungsgebiete findet sich unten. Beiträge zu aktuellen Trends, theoretischen Resultaten und industriellen Umsetzungen sind außerdem gewünscht.

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Digitalisierung des Energiesystems

Christoph Krauß
Fraunhofer SIT, Darmstadt

Kurt Rohrig
Fraunhofer IEE, Kassel

The fast-moving digitization and automation process will be the companion to transforming our energy system, which will be highly flexible and decentralized. The massive interaction between generation, transport, storage and consumption requires digitization by intelligent components as well as networking of the overall system in the superordinate level. The process involves developing disruptive technologies as well as software architectures, applications and new functionalities of intelligent components.

Digitale Bildung

Nadine Bergner
RWTH Aachen

Ira Diethelm
Universität Oldenburg

Bildung in der digitalen Welt erfordert sowohl informatische Bildung als auch Medienbildung und muss alle Kinder, Jugendlichen und auch Erwachsenen erreichen. Nur so können sie unsere digital(isiert)e Welt reflektiert und aktiv mitgestalten. Sowohl die allgemeinbildende Schule als auch außerschulische Lernorte und berufliche Aus- und Weiterbildungsprogramme bis zu privaten Fortbildungen wollen und müssen ihren Beitrag dazu leisten. Wie digital(isiert) die Welt um uns herum bereits ist, wird täglich spürbar – im Bildungssystem ist sie jedoch als Unterrichtsgegenstand vielerorts noch nicht angekommen. In diesem Track finden Projektideen, Erfahrungsberichte, Evaluationen und Aufbereitungen von Theorie Platz, welche dazu beitragen digitale Bildung und Mündigkeit in der digitalen Welt in der Breite zu fördern.

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